Merhaba Sevgili Dostlarım,
Bildiğiniz gibi, 2025 yılını “Yapay Zekâ Yılı” olarak geride bıraktık. Normal ve sosyal yaşamda olduğu gibi, çalışma hayatımızda da modaya pek düşkün olduğumuzdan, yapay zekâ konusu hemen hemen tüm iş dünyamızın, en önemli gündem maddelerinden birini oluşturdu!😊
Ancak 2026 yılının içinde bulunduğumuz bu ilk aylarında, sektörel detaylara girmeden, imalat veya hizmet konularında, “üretken yapay zekâ” ile gelişmek isteyen ve bunun stratejik bir yol olduğunun farkında olan, şirketlerin üst düzey yönetim kadroları; genel olarak konu itibarıyla, Uzman ekipleri nasıl oluşturacağız? + Dijital dönüşüm için gerekli teknolojik altyapımız yeterli mi? + İşe nereden başlayacağız? + Yol haritamız nasıl olacak? + Hangi entegrasyon süreçlerini yaşayacağız? + Ne kadar bütçe ayıracağız? + Maliyet / Fayda analiz oranları? + İlk pilot proje hazırlıkları tamam mı? + Vs. gibi sorulara, net cevaplar bulma yönünden sıkıntılar yaşıyor ve de dijital dönüşüm projelerini erteliyorlar!..
Dolayısıyla bu tür stratejik projeleri, özellikle rekabet açısından “İş akış planlarımıza, üretken yapay zekânın entegrasyonu nasıl olmalı?” diye, yine yapay zeka uygulamalarından herhangi birine sormakta fayda var, düşüncesiyle hareket ettiğimizde, KPMG + HBR & Sn. Esra Baykal + Patika Teknoloji + Sanayi Gazetesi, içeriklerinden yararlanılarak karşımıza çıkan detaylar da;
İşletmelerde iş akış planına göre üretken yapay zekâ ile dönüşümün yol haritası; Stratejik hedeflerin netleştirilmesi + İşe küçük ölçekli pilot projelerle başlanması + Veri analizleri ve insan kaynaklarının yeniden yapılandırılması + Ölçeklendirme ve kurumsal entegrasyon adımlarını içermekte.
Başarılı şirketler, yapay zekâyı yalnızca bir araç olarak değil, iş modellerinin merkezlerine koyarak, rekabet avantajı elde ederler. Dolayısıyla üretken yapay zekâ uygulamalarında…
1. Hazırlık ve stratejik çerçeve için…
a) Neden AI? sorusunu veya sorularını yanıtlayın!
Sektörel rekabete saygılı olarak, yapay zekâ hangi temel problemleri çözecek veya hangi
gelişim ve büyüme fırsatlarını yaratacak? Gibi soruların cevapları aranmalı.
b) Kurumsal vizyonuz ile uyum detaylarını netleştirin!
AI, tüm üst yönetim kadroları tarafından, şirketin uzun vadeli stratejilerine entegre
edilmeli, yalnızca departman bazlı bir verimlilik aracı olarak kalmamalı.
c) Risk ve etik değerlendirmesi açısından mutabakata varın!
Veri güvenliği, regülasyon uyumu ve etik kullanım ilkeleri, baştan belirlenmeli.
2. Pilot proje uygulamaları için…
a) 3 veya 6 ay içinde değer yaratacak küçük projeler oluşturun!
Müşteri hizmetlerinde Chatbotlar (sohbet robotları), pazarlamada içerik üretimi veya
üretimde kalite kontrol gibi.
b) Başarı kriterlerini saptayın!
ROI (yatırım getirisi), müşteri memnuniyeti, süreç hızlanması, ölçülebilir çıktılar gibi.
c) Deneme/Yanılma kültüründe toleranslı olun!
Pilot projelerden öğrenilenler, sonraki adımlar için önemli ölçüde yol gösterici olurlar.
3. Veri ve insan kaynakları için…
a) Veri tabanı ve altyapısı!
Proje bazlı üretken yapay zekâ için; kaliteli, temiz ve erişilebilir veri bankası oluşturulmalı.
b) Yetkinlik geliştirme!
Çalışanlara AI okuryazarlığı ve yeni iş modellerine uyum için düzenli eğitimler verilmeli.
c) İnsan + AI iş birliği!
Yapay zekâ, insan kararlarını destekleyen bir “ortak” olarak konumlandırılmalı.
4. Ölçeklendirme ve entegrasyon için…
a) Başarılı pilot projelerin genişletilmesi!
İşletmenin farklı departmanlarına yayılması sağlanmalı.
b) Operasyonel süreçlerin yeniden tasarımı!
AI, iş akışlarının merkezine yerleştirilmeli ve entegrasyon planları yapılmalı.
c) Yeni iş modelleri!
Üretken yapay zekâ ile ürün/hizmet inovasyonu (ör. kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri)
5. Sürekli iyileştirme ve izleme için…
a) Performans ölçümü!
KPI’lar (Temel Performans Kriterleri ve göstergeleri) düzenli takip edilmeli.
b) Geri bildirim döngüsü!
Çalışan ve müşteri geri bildirimleriyle, sistem sürekli optimize edilmeli.
c) Teknoloji güncellemeleri!
AI ekosistemi hızla geliştiği için, yeni modeller ve araçlar düzenli olarak dikkate alınmalıdır.
Şeklindeki açıklamalara, özen göstermekte fayda var!..
Yani özet olarak, üretken yapay zekâ ile dijital dönüşümün yol haritasında yukarıda belirtilen;
1) Hazırlık ve Strateji (Vizyon + Hedefler + Risk Analizleri + Etik Kurallar + Rekabete Saygı)
2) Pilot Proje Uygulamaları (İçerik Üretimi + Kalite Kontrol + Chatbot Sohbet Robotları)
3) Veri ve İnsan Kaynakları (Veri Bankaları + Yapay Zekâ Eğitimleri + Prompt Mühendisliği)
4) Ölçeklendirme ve Kurumsal Entegrasyon (Süreç Otomasyonu + Müşteri Deneyimleri)
5) Sürekli İyileştirme ve Performans Ölçümleri (KPI Temel Performans Göstergeleri)
Ve geri bildirim aşamalarında, diğer dikkat edilmesi gereken konular…
a) Veri gizliliği ve regülasyonlar (Rekabet ve Tüketici hakları) ile KVKK ve AB GDPR kuralları.
b) Kültürel dönüşüm ve çalışanların AI’ye direnç göstermemesi için iletişim ve özel eğitim.
c) Gerçekçi beklentiler, AI mucizevi bir çözüm değil, doğru kullanımda güçlü bir kaldıraçtır!
Özetle, işletmeler; üretken yapay zekâyı stratejik bir dönüşüm aracı olarak görmeli, küçük pilot projelerle işe başlayıp ölçekleyerek, kurumsal yapılarına entegre etmelidir!..
Bu yol haritası, bize; hem kısa vadeli verimlilik, hem de uzun vadeli rekabet avantajı sağlar.
Sizce; kendi işletmenizde ilk pilot uygulama, hangi departmanda daha etkili olurdu?
*) İnsan kaynakları ve işe alımlar mı?
*) Müşteri hizmetleri mi?
*) E-Ticaret dahil satış ve pazarlama mı?
*) Üretim süreçleri mi?
*) Stok yönetimi mi?
*) Tedarik zinciri ve lojistik mi?
Ne dersiniz?
Ayrıca aklınızda bulunsun. Şirketinizin mobile uyumlu web sitesini; SEO içerikleri ve görseller açısından, rakiplerinizden farklı ve eksiksiz hale getirdikten sonra, tam adını yazarak “üretken yapay zekâ ile dijital dönüşümümüz nasıl olmalı” diye, herhangi bir yapay zekâ uygulamasına sorarsanız, dijital yol haritanız, oldukça gerçekçi bir şekilde karşınıza çıkacaktır!😊
Daha mutlu bir gelecek için, her şey gönlünüzce olsun!..
Sevgi ve saygılarımla
ALİ RIZA DEĞER